Proyecto inédito en Chile que busca instalar capacidades y estándares para incorporar consideraciones éticas en la compra y utilización de inteligencia artificial y algoritmos de decisión automatizada en agencias estatales
PROYECTO
Este es un proyecto inédito en Chile, que ejecuta la UAI con financiamiento de BID Lab (el laboratorio de innovación del Grupo BID) y en alianza con socios del mundo público y privado.
Su objetivo es instalar capacidades y estándares para incorporar consideraciones éticas en la compra y utilización de inteligencia artificial y algoritmos de decisión automatizada en agencias estatales, y en la formulación y desarrollo de estas soluciones por parte de los proveedores tecnológicos.
Productos
Normativa, herramientas y guías
Agosto 2022, en colaboración con Gobierno Digital
Guía Formulación ética de proyectos de ciencia de datos
Enero 2023, en colaboración con ChileCompra
Bases Tipo para licitación de proyectos de ciencia de datos e IA
En desarrollo, en colaboración con Magical, BID Lab y MinCiencia
Herramienta de inversión responsable: fAIr Venture
En desarrollo, en colaboración con Consejo para la Transparencia
Instrucción General de Transparencia Algorítmica
Pilotos
de implementación de estándares éticos
Licitación pública
Servicio de auditoría externa en base a datos
2022 – 2023, en colaboración con la DPP
Licitación pública
Solución para selección de prestadores a fiscalizar en MLE
2022 – 2023, en colaboración con FONASA
Desarrollo interno
Acercando beneficios no cobrados a los ciudadanos
2023, en colaboración con IPS
Noticias
El IPS y la UAI prueban nueva herramienta de la UNESCO para evaluar impactos éticos de inteligencia artificial
Encuentro de Coordinadores de Transformación Digital reunió a 150 profesionales clave para la modernización del Estado
Consejo Asesor del proyecto Algoritmos Éticos repasó avances del inédito camino chileno hacia una IA responsable
Equipo
Periodista, Pontificia Universidad Católica de Chile, 2004.
Directora del GobLab UAI, laboratorio de innovación pública de la Escuela de Gobierno UAI, cuya misión es contribuir a la transformación del sector público mediante la ciencia de datos. Es directora académica del Diplomado de Big Data para Políticas Públicas, donde enseña gestión ética de datos. Su área de especialización es la innovación pública, específicamente cómo la tecnología transforma el gobierno, innovaciones como el Big Data, los datos abiertos, el crowdsourcing y los laboratorios. Como becaria de investigación de The Governance Lab at New York University, trabajó en proyectos con el Banco Interamericano del Desarrollo y la Organización de Estados Americanos. Entre 2012 y 2014 fue jefa de la Unidad de Relación Ciudadana y Gestión de Información del Ministerio de Obras Públicas, liderando el rediseño de los servicios de atención al ciudadano y las iniciativas de transparencia y datos abiertos. Entre 2010 y 2011 formó parte de los ministerios de Energía y Economía. Es consulting fellow de The Governance Lab en Nueva York. Es parte de dos comisiones asesoras del Gobierno: el Comité de Expertos para la elaboración de una Política Nacional de Inteligencia Artificial (Ministerio de Ciencia) y de la Comisión Asesora Ministerial para la Transparencia, Calidad y el Impacto del Gasto Público (Ministerio de Hacienda).
Desde el 2017 ha trabajado en el centro de investigación de Bioinformática y Biología Computacional (BIOS) desempeñándose como líder del área de computación científica, administrador del clúster HPC e investigador en temas relacionados con sus líneas de trabajo.
Desde el año 2020 se desempeña en la secretaria TIC y competitividad de la ciudad de Manizales y en la empresa People Contact como asesor en transformación digital e inteligencia artificial.
Desde el 2014 se encuentra como docente, investigador y coordinador del programa de Ingeniería Electrónica de la Universidad Autónoma de Manizales y lidera los proyectos titulados: Hacia el entendimiento de genomas de plantas de interés productivo usando técnicas de bioinformática, inteligencia artificial y HPC, detección de COVID-19 utilizando imágenes de rayos X a partir redes neuronales convolucionales y redes neuronales convolucionales para el Estegoanálisis de imágenes en el dominio espacial. Para más información visitar:
https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001614703&lang=es
Desde el año 2014 se ha desempeñado como ingeniero de software en distintas empresas privadas dirigiendo equipos multidisciplinarios que incluyen a docentes, desarrolladores, diseñadores, estudiantes y unidades comerciales durante este periodo se ha especializado en transformación digital, mejora continua, planificación estratégica y dirección de proyectos tecnológicos.
Sus áreas de interés son el diseño y desarrollo de software, sistemas complejos, inteligencia artificial, ciencias sociales y filosofía.
Publicaciones
El derecho a la transparencia algorítmica como estándar ético dentro de una democracia liberal
Los algoritmos han cambiado la vida de las personas y la forma en la cual se relacionan con el Estado. En el presente trabajo argumentamos que el derecho a la transparencia algorítmica es el estándar ético que deben cumplir los Estados al hacer uso de los algoritmos dentro de una democracia liberal.
Of Rules and Trust. How does bureaucratic accountability affect public servants' disposition toward algorithm use?
This thesis explores the relationship between bureaucratic accountability and their disposition toward utilizing algorithms in their decision-making processes. Drawing upon the literature on government accountability and aversion to algorithmic decision-making, it hypothesizes that the more public officials are aware of the chains of accountability they are tied to, the less favorable they will be to utilizing algorithms.
Pilotaje Instrucción General Transparencia Algorítmica
El objetivo de este pilotaje es poner en práctica el proceso de publicación de información sobre sistemas de decisiones automatizados y semiautomatizados (SDA o algoritmos en general), recabar aprendizajes que perfeccionen su texto y su implementación posterior; recopilar experiencias, desafíos, dificultades y comentarios sobre la Instrucción general, tanto de su audiencia interna como externa.
Biases associated with database structure for COVID-19 detection in X-ray images
Several artificial intelligence algorithms have been developed for COVID-19-related topics, one that has been common is the COVID-19 diagnosis using chest X-rays. This paper analyses 19 datasets of COVID-19 chest X-ray images, identifying potential biases.
Analysis of Ethical Development for Public Policies in the Acquisition of AI-Based Systems
The exponential growth of AI and its applications in different areas of society, such as the financial, agricultural, telecommunications, or health sectors, poses new challenges for the government’s public sector, mainly in regulating these systems. Governments and entities in general address these challenges by formulating soft laws such as manuals or guidelines. They seek full transparency, privacy, and bias reduction when implementing an AI-based system, including its life cycle and respective data management or governance.
Guía Formulación ética de proyectos de ciencia de datos
A través de una metodología clara y ejemplos concretos ajustados a la realidad y la normativa chilena, esta guía busca ser un valioso apoyo para planificar, formular y desarrollar sistemas de toma de decisión o de soporte a la toma de decisión basados en inteligencia artificial o modelos algorítmicos en el sector público, evitando sesgos de discriminación, falta de transparencia o mal uso de datos personales, entre otros potenciales problemas.
Health Insurance and Algorithms: An Ethical Overview
This article discusses the ethical implications of the use of algorithms and artificial intelligence in the field of health insurance. Big Data and Machine Learning have been revolutionizing various areas of human life in the last decade.
Formación
2023
Curso Implementación práctica de ética en ciencia de datos
convocatoria cerrada para organismos socios
2022
Curso Formulación ética de proyectos de ciencia de datos
para servidores públicos
2021
Curso Formulación ética de proyectos de ciencia de datos
para servidores públicos
Videos
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Proyecto Algoritmos Éticos, Responsables y Transparentes
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Herramientas y experiencias globales para la adquisición pública de IA responsable
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Trailer Conversatorio Responsabilidad Algorítmica (agosto 2021)
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Conversatorio: Responsabilidad algorítmica y la IA que previene ceguera en diabéticos
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Webinar informativo: Curso de Formulación Ética de Proyectos de Ciencia de Datos
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Ética e IA: Ventaja competitiva internacional para desarrolladores tecnológicos
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¿Por qué son necesarios los algoritmos éticos? Ma. Paz Hermosilla, Directora GobLab UAI
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¿Por qué son necesarios los algoritmos éticos? Harald Beyer, Rector UAI
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¿Por qué son necesarios los algoritmos éticos? Carlos Jerez, Decano FIC
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¿Por qué son necesarios los algoritmos éticos? Yolanda Martínez, BID en Chile
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¿Por qué son necesarios los algoritmos éticos? Soledad Arellano, Decana (S) Esc. de Gobierno
