El uso de la ciencia de datos para la generación de políticas públicas va en aumento en el mundo…
Ciencia de Datos para Directivos Públicos
El uso de la ciencia de datos para la generación de políticas públicas va en aumento en el mundo. Cada vez se toma mayor relevancia del poder que pueden tener los datos para colaborar con la gestión de políticas públicas proactivas que respondan a la necesidad de una realidad específica.
La capacitación en esta temática aún es muy reciente y no existe mucha oferta
Es por esto que el Center for Data Science and Public Policy de la Universidad de Chicago y el GobLab de la Escuela de Gobierno de la Universidad Adolfo Ibáñez es que se unieron para crear un curriculum sobre este tema dirigido a directivos públicos. El proyecto fue apoyado por la Red de Innovadores Públicos del Laboratorio de Gobierno y el Servicio Civil.
Objetivo
Diseñar e implementar un curso de capacitación en formulación de proyectos de ciencia de datos para el sector público, buscando suplir la brecha que existe a la hora de pensar en qué problemas de diseño y gestión de políticas públicas son adecuados de resolver con datos.
Formato
El curso fue realizado de manera paralela en Santiago y Viña del Mar de manera gratuita a directivos públicos seleccionados de la Red de Innovadores Públicos del Laboratorio de Gobierno, quienes postularon con sus ideas para proyectos de ciencia de datos.
Material Descargable
Currículum
Bibliografía
Ficha de proyecto
Matriz de madurez de Datos
*Estos documentos están bajo Licencia Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0), los términos y condiciones están disponibles aquí.
Nos gustaría saber si lo están utilizando o le hacen modificaciones para ajustarlo a la realidad de su comunidad. Les agradecemos compartan sus experiencias escribiendo a goblab@uai.cl.
Clases
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1: ¿Qué es y qué no es ciencia de datos?
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2: Análisis profundo de criterios iniciales
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3: Resumen: ejercicio de definición de alcance de un proyecto
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4: Análisis exhaustivo de objetivos
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5: Recapitulación de lo visto hasta ahora
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6: Análisis a fondo de las acciones
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7: Tipos y madurez de datos
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8: Análisis de datos: parte 1
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9: Análisis de datos: parte 2
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10: Análisis a fondo de la ética
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11: Como iniciar un proyecto de datos
Años de experiencia en proyectos mejorando la calida de vida de las personas
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