Transparencia Algorítmica en el Sector Público

La presente investigación es un estudio exploratorio sobre la existencia y uso de sistemas de decisiones automatizadas (SDA) en el sector público, cuyo objetivo es conocer un estado del arte del uso de estos sistemas. La información fue obtenida luego de la consulta a 870 servicios públicos, de los cuales un 33% participó, informando finalmente un total de 92 sistemas algorítmicos. El estudio consta de tres partes, primero el catastro de sistemas, luego una selección de 12 de ellos, los que fueron examinados frente a un estándar de transparencia algorítmica y la propuesta final de un estándar de transparencia algorítmica para la administración pública a concretarse mediante una acción normativa del Consejo para la Transparencia. El estudio presentó una serie de desafíos, en su primera etapa se destaca la ausencia de una nomenclatura común para comprender el objeto de estudio y la falta de información públicamente disponible de estos sistemas. Luego en el análisis casuístico, si bien se optó solo por los sistemas con algún grado de información, esta se encontraba dispersa sin un destinatario definido, y respondía a diversos objetivos de publicación, por lo que hubo un gran esfuerzo de sistematización. Si bien nuestra propuesta estándar es conservadora, se estima que se indican los mínimos imprescindibles que deben orientar un primer esfuerzo de la transparencia de estos sistemas que contribuya a disminuir la brecha existente hoy.

Garrido, R., Lapostol, P., y Hermosilla, M. P. (2021). Transparencia Algorítmica en el sector público. Consejo para la Transparencia y GobLab UAI. https://goblab.uai.cl/wp-content/uploads/2021/11/ESTUDIO-TRANSPARENCIA-ALGORITMICA-EN-EL-SECTOR-PUBLICO-GOBLAB-vf.pdf