Sistema de Alerta y Monitoreo Satelital de Áreas de Relevancia Ambiental
Proyecto Samsara
Sistema de Alerta y Monitoreo Satelital de Áreas de Relevancia Ambiental, identificará cambios en la estructura de la vegetación en humedales urbanos, turberas de Chiloé y el bosque y matorral esclerófilo de la región Metropolitana para ayudar a su preservación.
El proyecto es liderado por investigadores de la Facultad de Ingeniería y Ciencias y la Escuela de Gobierno de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI) y será desarrollado en conjunto con la Superintendencia del Medio Ambiente, el Servicio de Evaluación Ambiental y el Ministerio del Medio Ambiente gracias a la adjudicación de un proyecto Fondef.
Sistema de Alerta y Monitoreo Satelital de Áreas de Relevancia Ambiental (Samsara)
El proyecto
El proyecto Samsara, cuya adjudicación se realiza en el marco del Fondef IDEA I+D, buscará durante dos años, desarrollar un sistema automático de monitoreo de imágenes satelitales de humedales urbanos, turberas de Chiloé y el bosque y matorral esclerófilo de la Región Metropolitana, para mejorar la cobertura espacial y temporal de fiscalización de la Superintendencia del Medio Ambiente, detectando si existen irregularidades en la conservación de las zonas analizadas, ayudando así a su preservación.
GobLab UAI
El GobLab, de la Escuela de Gobierno de la UAI, contribuirá en la realización de un mapeo de las necesidades del Estado que puedan ser respondidas mediante el análisis de imágenes satelitales y, por lo tanto, donde las herramientas que se desarrollarán serán de gran utilidad. Los investigadores realizarán un estudio de necesidades entre las entidades asociadas y aquellas que integran la Red Nacional de Fiscalizadores Ambientales (RENFA), que permita entender sus necesidades con respecto al uso de imágenes satelitales.
Etapas del proyecto
- Desarrollar algoritmos que detecten eficientemente cambios en la estructura de la vegetación de humedales urbanos, turberas y bosque esclerófilo en tiempo real para las áreas de estudio utilizando métodos de análisis temporal, estadísticos y de machine learning.
- Generar alertas tempranas en el formato establecido por la Superintendencia del Medio Ambiente para transferir la información creada por el Portal Automatizado a los entes fiscalizadores responsables.
- Generar la estructura necesaria para que Data Cube funcione de forma estable y sistemática a nivel nacional, incluyendo asimilación automática de nuevas imágenes satelitales en tiempo real y su pre- y post-procesamiento.
- Crear un Portal Automatizado que permita a la Superintendencia del Medio Ambiente monitorear cambios en la estructura de la vegetación de los ecosistemas mencionados en tiempo real sin necesitar conocimientos técnicos especializados.
- Identificar necesidades de uso de imágenes satelitales para la protección del medio ambiente en organismos públicos.
Equipo
El proyecto contará con un equipo multidisciplinario. Desde la UAI lo componen:
- Susana Eyheramendy.
- María Paz Hermosilla.
- Javier Lopatin.
- Andrés Jordán.
- Rodrigo Carrasco.
- Moreno Bevilacqua.
- José Benguria.
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