El presente documento contiene los resultados del taller Transparencia y responsabilidad algorítmica para la Inteligencia Artificial organizado por la Escuela de Comunicaciones y Periodismo y el Goblab UAI, ambos de la Universidad Adolfo Ibáñez, y el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación.
Transparencia algorítmica (2020)
El paper presentado a continuación contiene los resultados del taller “Transparencia y responsabilidad algorítmica para la Inteligencia Artificial” organizado por la Escuela de Comunicaciones y Periodismo y el GobLab UAI, ambos de la Universidad Adolfo Ibáñez, y el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación. El taller se desarrolló en torno a tres preguntas sobre cómo enfrentar los desafíos éticos de la IA, para ser aportados a la Política Nacional:
- ¿Cuán transparente debieran ser los sistemas de inteligencia artificial usados por el sector privado y el gobierno?
- ¿Cuál es el alcance que debiera tener la Responsabilidad Algorítmica y qué mecanismos se pueden utilizar?
- ¿Debiera haber un Comité de Ética gubernamental que revise los proyectos de inteligencia artificial?
Hermosilla, M. P.; Garrido, R., y Loewe, D. (2020). Transparencia y Responsabilidad Algorítmica para la Inteligencia Artificial. GobLab UAI. https://goblab.uai.cl/wp-content/uploads/2020/04/Paper-Transparencia-GobLab.pdf
