RESPONSABILIDAD ALGORÍTMICA: Lecciones de la Inteligencia Artificial que previene ceguera en diabéticos
El Proyecto Algoritmos Éticos, Responsables y Transparentes de la UAI y BID Lab, invita a un conversatorio sobre las oportunidades que abren los algoritmos y la inteligencia artificial para el bien social, y cómo prevenir los riesgos éticos asociados.
Abordaremos el tema a través del caso de DART, software de inteligencia artificial que funciona en Chile desde 2018 que analiza automáticamente los exámenes de fondo de ojo realizados a pacientes diabéticos para detectar anomalías asociadas a la retinopatía diabética, en más de 200 unidades de atención primaria oftalmológica administradas por el Ministerio de Salud con más de 220 mil pacientes al año.
Este sistema realizó un proceso clave asociado a la responsabilidad algorítmica, a través de una validación clínica que, de manera retrospectiva, evaluó y confirmó el diagnóstico que la IA realizó en más de 1.000 exámenes, y fue publicado en la revista Eye de Nature en 2021.
Junto a José Tomás Arenas, CEO de TeleDx, la empresa creadora de DART, y el Dr. Fernando Barría, director de la célula de oftalmología del Hospital Digital, comentaremos el impacto de contar con una inteligencia artificial validada apoyando el diagnóstico de retinopatía diabética en Chile y, sobre todo, de las lecciones que deja implementar una tecnología al servicio de las personas.
En un escenario en que faltan médicos oftalmólogos que respondan a la necesidad de que los pacientes diabéticos se hagan su examen anual, el uso del algoritmo ha permitido aumentar la cobertura del examen, y por lo tanto, mejorar la probabilidad de detectar anomalías asociadas a la retinopatía diabética, que es la principal causa de pérdida de visión y ceguera en personas en edad laboral.
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