El desarrollo y uso creciente de nuevas tecnologías en un mundo cada vez más interconectado está generando grandes cantidades de información. Los gobiernos están empezando a utilizarla para mejorar su toma de decisiones y la calidad de los productos y servicios públicos.

Considerando que vivimos en una época donde la cantidad y disponibilidad de datos va en ascenso en prácticamente todos los ámbitos de la sociedad, el poder realizar análisis estadísticos requiere del uso de herramientas especializadas con el fin de poder procesar las grandes cantidades de información que eventualmente puedan encontrarse.

El objetivo principal es que los estudiantes conozcan los alcances de la ley de transformación digital en Chile (Ley 21.180), considerando los aspectos técnicos y normativos, para ser agentes activos en la implementación dentro de su servicio público.

Las organizaciones públicas y privadas comprenden que la información es un activo fundamental para el éxito de su quehacer.  Se requiere identificar dichos activos; diseñar una estrategia para su adquisición, preservación, explotación y evolución.

El objetivo principal de este curso es introducir a los estudiantes en el uso del lenguaje de programación Python para el manejo de datos relacionados al ámbito de las ciencias sociales y las políticas públicas. Al terminar este curso, el estudiante será capaz de importar datos desde distintas fuentes, manipular y transformar esta información de distintas formas, hacer análisis descriptivos, visualizar campos de interés, y exportar resultados.

En este curso aprenderá a crear y modificar cada elemento de un archivo R Markdown, incluyendo código, texto, y metadatos. Manipulará y analizará información usando los paquetes ridyr y dplyr, creará visualizaciones con ggplot2, y combinará todas estas acciones en reportes reproducibles en formato Word utilizando el entorno RStudio.

Una tarea importante en el Estado es la fiscalización del cumplimiento de diferentes normativas por parte de las personas, las empresas, los organismos públicos y todo tipo de organizaciones de la sociedad civil. Esta labor, que puede derivar en el ejercicio de las potestades sancionatorias del Estado, se ve limitada por los recursos limitados que tienen las agencias de gobierno, que deben ser distribuidos en cientos o miles de entidades posibles de analizar.

En este curso indagaremos temas indispensables de la gestión responsable de datos en proyectos de IA y ciencia de datos, sus principales riesgos en materia de privacidad, transparencia y equidad, así como sesgos y discriminación. Además de la regulación, examinaremos marcos de referencia y conocerás herramientas técnicas que permitan hacer realidad la gestión de la ética en la IA.

El objetivo de este curso es desarrollar capacidades en los actores públicos involucrados en la implementación y aplicación de la ley de protección de datos personales en el Estado, con el objeto que puedan asumir un rol relevante en sus organizaciones vinculado a asesoría integral en datos personales, o como futuros delegados o encargados de protección de datos.

En el marco de la transformación digital de las organizaciones, la ciencia de datos es una importante herramienta para abordar los problemas y prioridades estratégicas. ¿Qué tipo de problemas es posible resolver con datos? ¿Cuáles son los requisitos mínimos de un proyecto de ciencia de datos?

El Center for Data Science and Public Policy de la Universidad de Chicago y el GobLab de la Escuela de Gobierno de la Universidad Adolfo Ibáñez se unieron para crear un curriculum abierto sobre la ciencia de datos y su aplicación al diseño y gestión de políticas públicas.