Seminario internacional Inteligencia artificial responsable: Una oportunidad para la innovación

El próximo 5 de diciembre de 2023, el proyecto Algoritmos Éticos, Responsables y Transparentes, de la Universidad Adolfo Ibáñez, realizará un seminario internacional para cerrar su tercer año de implementación y dar cuenta de los logros alcanzados en esta etapa de ejecución que ha contado con el financiamiento de BID Lab, el laboratorio de innovación del Grupo BID.

Este seminario cuenta con el apoyo del proyecto FONDECYT de Iniciación 11220370 «Discriminación algorítmica en el Estado de Bienestar Digital y en las plataformas digitales de trabajo».

PROGRAMA DEL SEMINARIO

1. Programa del seminario

Bloque 1, de 09:00 a 11:00 hrs
Palabras protocolares:

• Aisén Etcheverry, Ministra de Ciencia
• Harald Beyer, Rector UAI
• Florencia Attademo-Hirt, representante del BID en Chile

Ponencia 1:
Algoritmos y responsabilidad: El héroe accidental

• Con Daniel Howden, director general y fundador de Lighthouse Reports

Sandbox 1:
Herramientas para una IA responsable made in Chile

• Verónica Valle, directora de ChileCompra: presenta las Bases Tipo.
• José Inostroza, jefe de la DGD: presenta la guía Formulación ética de proyectos de ciencia de datos.
• Juan Orlandi, gerente general de Magical: presenta fAIr Venture.
• Carolina Carrasco, especialista líder de BID Lab
• Cristóbal Valdivieso, Subdirector (S) de Gestión y Desarrollo de Personas del Servicio Civil

– Receso –

Bloque 2, de 11:30 a 13:40 hrs
Ponencia 2:
Abordar el sesgo algorítmico a través de la legislación contra la discriminación: una perspectiva europea

• Con Raphaële Xenidis, profesora adjunta de Derecho Europeo, Escuela de Derecho de Sciences Po.

Sandbox 2:
Pilotos y casos reales de algoritmos éticos

• María Isabel Romero, jefa Dpto. Modernización de procesos de Fonasa: presenta piloto de licitación con requisitos éticos de solución de apoyo a la fiscalización
• Patricio Coronado, director del IPS: presenta modelo predictivo de no cobros con mitigación de sesgos
• David Ibaceta, Director General CPLT: presenta piloto de IG de Transparencia Algorítmica
• Milan Djidara, Presidente Asociación de Empresas de Algoritmos Éticos

Cierre:

• María Paz Hermosilla, directora del GobLab UAI y del proyecto Algoritmos Éticos.
• Fotos oficiales.

2. Perfiles de los expositores internacionales

Daniel Howden
Director general y fundador de Lighthouse Reports

Daniel es escritor y editor experimentado; fundador y director general de Lighthouse Reports, una galardonada organización de investigación sin ánimo de lucro, y ha sido corresponsal desde más de 50 países para importantes medios como The Economist, The Guardian y The Independent.
Entre sus líneas de investigación destacan la migración, refugiados, algoritmos predictivos e inteligencia artificial. Ha liderado auditorías algorítmicas a sistemas implementados por gobiernos en diversos países de Europa, con publicaciones en importantes medios nacionales e internacionales.

Durante el seminario ofrecerá la siguiente ponencia:

Algoritmos y responsabilidad: El héroe accidental
Autoridades de todo el mundo recurren a sistemas automatizados de toma de decisiones para mejorar la prestación de servicios y se enfrentan a una creciente presión para ser más transparentes. Rotterdam, la mayor ciudad portuaria de Europa, quería ser un poco transparente, pero no demasiado. Esta es la historia de unos periodistas testarudos, unas autoridades municipales reacias y un mal algoritmo. Una historia que merece la pena que escuchen los responsables de la toma de decisiones de todo el mundo.

Raphaële Xenidis
Profesora adjunta de Derecho Europeo, Escuela de Derecho de Sciences Po

Raphaële es politóloga y abogada, actualmente es profesora adjunta de Derecho Europeo en la Escuela de Derecho del Instituto de Estudios Políticos de París, conocido como Sciences Po. Es doctora en Derecho del Instituto Universitario Europeo y obtuvo maestrías en Sciences Po Lille (Francia), en Westfälische Wilhelms-Universität (Alemania) y en SAIS Europe, Johns Hopkins University (Italia), así como un máster en Derecho Comparado, Europeo e Internacional del Instituto Universitario Europeo.
Fue miembro del equipo de coordinación de la Red Europea de Expertos Jurídicos en Igualdad de Género y Derecho no Discriminatorio y en su proyecto doctoral exploró problemas de discriminación algorítmica, el sesgo en los sistemas automatizados de toma de decisiones y la desigualdad impulsada por los datos.

Durante el seminario ofrecerá la siguiente ponencia:

Abordar el sesgo algorítmico a través de la legislación contra la discriminación: una perspectiva europea
El auge de la toma de decisiones algorítmica en todos los ámbitos de la sociedad ofrece muchas oportunidades, pero también crea riesgos, incluso para los derechos fundamentales. Los ejemplos muestran que los sesgos algorítmicos impregnan los sistemas utilizados para la contratación, el cálculo de salarios, la vigilancia policial predictiva, el reconocimiento facial, la asignación de prestaciones sociales y recursos relacionados con la salud, la publicidad dirigida, la calificación crediticia o la fijación de precios de bienes y servicios. Dado que reflejan e incluso magnifican patrones discriminatorios arraigados en la vida social, las tecnologías de análisis predictivo y elaboración de perfiles algorítmicos pueden reproducir, amplificar y agravar las desigualdades. ¿Cómo puede la legislación contra la discriminación abordar el problema del sesgo algorítmico? ¿Cuáles son sus deficiencias? Centrándose en la legislación europea, esta charla explora cómo la legislación y los conceptos contra la discriminación pueden aprovecharse para hacer un uso más responsable de las tecnologías algorítmicas.

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Sobre el proyecto
El proyecto Algoritmos Éticos, Responsables y Transparentes es una alianza público-privada inédita en Chile, liderada por la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), cuyo objetivo es promover la gestión ética de los datos y el desarrollo e implementación responsables de algoritmos, sistemas de decisión automatizada e inteligencia artificial, tanto en el sector público como en el mundo privado. Más información.