Inteligencia artificial para el cuidado del medioambiente y la salud

En esta actividad se presentarán los resultados del modelo predictivo para la calidad del aire de las comunas de Concón, Quintero y Puchuncaví. Este modelo es la primera experiencia aplicada de la Superintendencia del Medio Ambiente (SMA) utilizando técnicas de machine learning para mejorar el control de la contaminación ambiental. Este fue un trabajo en conjunto con el  GobLab, laboratorio de innovación pública de la Universidad Adolfo Ibáñez.

El proyecto fue financiado gracias al fondo EmpatIA de la Iniciativa Latinoamericana de Datos Abiertos (ILDA).

Exponen:

• Francisco Donoso. Coordinador de la Sección de Inteligencia Ambiental- SMA.
• Claudio Aracena- Científico de datos, GobLab Universidad Adolfo Ibáñez.

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