(Español) María Paz Hermosilla, entre las 100 mujeres líderes por su aporte a la ética de datos e inteligencia artificial

La directora del GobLab, laboratorio de innovación pública de la Escuela de Gobierno de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), María Paz Hermosilla, fue reconocida como una de las 100 Brilliant Women in AI Ethics™ – 2022 , listado que destaca a nivel internacional el aporte de mujeres que han sido pioneras en esta área como parte de un esfuerzo continuo para hacer de la inteligencia artificial (IA) más accesible y diversa para todos.

La directora del GobLab, laboratorio de innovación pública de la Escuela de Gobierno de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), María Paz Hermosilla, fue reconocida como una de las 100 Brilliant Women in AI Ethics™ – 2022 , listado que destaca a nivel internacional el aporte de mujeres que han sido pioneras en esta área como parte de un esfuerzo continuo para hacer de la inteligencia artificial (IA) más accesible y diversa para todos.

Esta lista es elaborada por Women in AI Ethics™ (WAIE), iniciativa de carácter global cuya misión es incrementar el reconocimiento, representación y empoderamiento de las mujeres en las prácticas éticas vinculadas a proyectos que utilizan IA.
“Este reconocimiento implica una visibilidad a nivel mundial, lo cual es un honor y un orgullo. Nuestros aportes al campo de la ética en los datos y la inteligencia artificial han sido en español, lo cual es imprescindible para que sean aplicados en América Latina, pero es una barrera para su difusión más amplia en foros globales”, comentó María Paz sobre esta distinción, que incluye a representantes femeninas de Asia, Europa, Estados Unidos y Latinoamérica.

El listado anual de las 100 Brilliant Women in AI Ethics™ se publicó por primera vez en 2018 y fue creado, para reconocer a mujeres talentosas en esta área, por Mia Shah-Dand, CEO y fundadora of Lighthouse3, una companía y consultora de investigación tecnológica con sede en California, EE.UU.

El aporte del GobLab UAI

El GobLab UAI, creado en 2017 y cuya co-fundadora es María Paz Hermosilla, busca contribuir a la innovación en políticas públicas para beneficiar a la sociedad. Trabaja con organismos públicos, organizaciones de la sociedad civil e investigadores para lograr políticas públicas más eficaces, eficientes y equitativas mediante la ciencia de datos. Durante 2020 uno de los hitos del equipo del GobLab fue la adjudicación del Proyecto Algoritmos Éticos, Responsables y Transparentes, ejecutado por la Universidad Adolfo Ibáñez con apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), con el propósito de instalar capacidades y estándares para incorporar consideraciones éticas en la compra y utilización de IA y algoritmos de decisión automatizada en agencias estatales.

“En el GobLab estamos trabajando en ética de datos desde el 2017. Primero, en nuestro Diplomado de Ciencia de Datos para Políticas Públicas, y luego en publicaciones orientadas a los tomadores de decisión del sector público. Pero no solamente hemos hecho clases y publicaciones, sino que a través del proyecto Algoritmos Éticos, Responsables y Transparentes, estamos llevando a la práctica estos conocimientos en alianza con el BidLab y organismos públicos como ChileCompra, la División de Gobierno Digital, el Ministerio de Ciencia, Fonasa y la Defensoría Penal Pública en proyectos reales que tendrán efectos concretos sobre cómo se diseñan y compran sistemas automatizados. El poner en práctica el conocimiento es un sello del GobLab y creo que este reconocimiento nos permitirá que más personas sepan de nuestro trabajo empírico”, explicó Hermosilla cuya área de especialización es la innovación pública, específicamente cómo la tecnología transforma el gobierno, innovaciones como la ciencia de datos, los datos abiertos, el crowdsourcing y los laboratorios.

María Paz fue becaria de investigación de The Governance Lab at New York University, donde trabajó en proyectos con el Banco Interamericano del Desarrollo y la Organización de Estados Americanos. Entre 2012 y 2014 fue jefa de la Unidad de Relación Ciudadana y Gestión de Información del Ministerio de Obras Públicas, liderando el rediseño de los servicios de atención al ciudadano y las iniciativas de transparencia y datos abiertos. Entre 2010 y 2011 formó parte de los ministerios de Energía y Economía. Docente en ética de datos en posgrados de la Escuela de Gobierno, Facultad de Ingeniería y Ciencias y Escuela de Negocios UAI. Ha sido directora y subdirectora de proyectos de investigación aplicada en ciencia de datos con organismos públicos y organizaciones sin fines de lucro, considerando modelos predictivos en temáticas de seguridad social, incorporación de estándares éticos en las compras públicos de sistemas de toma de decisión automatizada, y transparencia algorítmica, entre otros.

Fue parte del Comité de Expertos para la elaboración de una Política Nacional de Inteligencia Artificial y actualmente integra el Comité Asesor de Datos de Interés Público del Ministerio de Ciencia. Es co-autora de las publicaciones: Gestión Ética de los Datos (2019, BID) Uso responsable de IA para política pública: manual de formulación de proyectos (2021, BID) y autora del capítulo de libro Una institucionalidad de datos integrados en Chile para el diseño y evaluación de políticas públicas en “Un Estado para las personas: propuestas de transformación” (2021, Editorial Tirant Lo Blanch).

¿Cuáles son los grandes desafíos de la ética de datos en Latinoamérica?

Los organismos públicos en América Latina -dice la directora del GobLab-  tienen el desafío de implementar sistemas de ciencia de datos en sociedades que desconfían de los gobiernos, y además, con un dispar nivel de respecto a la protección de datos entre los diferentes países. En Chile, la ley que tenemos data de 1999 y los esfuerzos por reformarla hasta ahora han sido infructuosos. En ese sentido, tenemos una base débil para avanzar. Es importante que vayamos trazando nuestro propio camino y en eso ayudarán las estrategias nacionales en inteligencia artificial presentadas por algunos países como Colombia y Chile, y la iniciativa paragua de IA responsable del BID, llamada fAIr LAC. Es urgente avanzar en varios frentes: fortaleciendo las capacidades de los funcionarios, reformando la normativa, e implementando los proyectos de manera ética y responsable, con participación de la ciudadanía, de manera de apoyar la reconstrucción de confianzas que es tan necesaria para el capital social.

¿Cómo se puede impulsar desde la academia y la universidad la participación femenina en proyectos de ciencia de datos y cuáles son las principales barreras?

Una primera barrera es la baja cantidad de mujeres en carreras tradicionalmente asociadas con los datos, como la ingeniería. Pero se pueden entrenar mujeres de otras carreras para participar del sector, como por ejemplo, desde la ingeniería comercial, la sociología, ciencia política o carreras de la salud. Los programas de posgrado ayudan a dicha transición. También debemos potenciar la carrera de investigadoras jóvenes que se interesen en el tema, mediante becas y oportunidades de perfeccionamiento. Y necesitamos más visibilización de los logros de las estudiantes, docentes e investigadoras, servirán de ejemplo para las más jóvenes.