(Español) Algoritmos, Trabajo, Mirada
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Esta presentación reflexiona sobre la relación entre los algoritmos de aprendizaje automático [machine learning algorithms], la automatización de la percepción visual y las transformaciones a la esfera del trabajo en el capitalismo contemporáneo. Los avances recientes en tecnologías de aprendizaje automático han hecho posible entrenar algoritmos de reconocimiento de imágenes que automatizan la percepción visual. Con ello se consigue transferir a la máquina una tarea que permanecía de dominio exclusivo de lo humano. En este contexto, vuelven a surgir antiguos debates sobre la relación entre capital, máquina y trabajo. A partir de lo anterior, se exponen algunos de los principales resultados obtenidos en el proyecto Fondecyt N°11170065: “Cine algorítmico y visión maquínica: hacia una semiótica asignificante de la imagen”.
Expositor: Claudio Celis Bueno
Doctor en Teoría Crítica de la Universidad de Cardiff, Reino Unido. Autor del libro “The Attention Economy: Labour, Time, and Power in Cognitive Capitalism” (2016). Actualmente docente e investigador en la Universidad Academia de Humanismo Cristiano, donde dirige un proyecto Fondecyt de iniciación sobre la relación entre imagen y poder en el nuevo contexto de visión algorítmica.
