(Español) Proyecto Algoritmos Éticos desarrolló serie de encuentros para co-construir inteligencia artificial responsable

Asociados al seminario internacional “Inteligencia artificial responsable: Una oportunidad para la innovación”, entre el 5 y 6 de diciembre el proyecto culminó su primera etapa de ejecución con eventos que reunieron a académicos, periodistas y aceleradoras para reflexionar sobre los desafíos y oportunidades de la revolución digital.

En el mes de diciembre, el proyecto Algoritmos Éticos, Responsables y Transparentes, liderado por la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), finalizó su tercer año de ejecución con la realización de un seminario internacional para tomadores de decisión y tres eventos asociados para públicos específicos, de carácter participativo.

De esta manera se buscó tanto marcar el cierre de la primera etapa de la iniciativa como dar cuenta de los logros alcanzados gracias al respaldo de BID Lab, el laboratorio de innovación del Grupo BID, y al apoyo de los múltiples socios que han acompañado esta colaboración público-privada desde 2020.

A través de una dinámica práctica y una cercana conversación, se desarrolló la sesión “IA responsable en los portafolios de aceleración e inversión”, un taller para aceleradoras de inversión liderado por César Rosales, coordinador de la iniciativa fAIr LAC (de BID Lab), y el profesor Sebastián Uriarte, de la Escuela de Negocios UAI. El objetivo fue entender qué necesitan estas empresas para incorporar un enfoque de responsabilidad y mitigación de riesgos no financieros al invertir en inteligencia artificial, y dar a conocer los recursos y herramientas desarrollados por BID Lab.

Otra instancia fue el seminario académico “Democratic Equality in the age of algorithms: algorithmic discrimination and algorithmic audits” (Igualdad democrática en la era de los algoritmos: discriminación algorítmica y auditorías algorítmicas). El encuentro fue desarrollado en conjunto con la Universidad Austral, gracias el apoyo del proyecto FONDECYT de Iniciación 11220370 «Discriminación algorítmica en el Estado de Bienestar Digital y en las plataformas digitales de trabajo», que ejecuta el profesor Alberto Coddou.

En un ambiente íntimo, este seminario contó con la ponencia de Raphaële Xenidis, profesora adjunta de Derecho Europeo Science Po, quien abordó el modo en que la toma de decisiones algorítmicas produce y reproduce la discriminación y el potencial de la legislación antidiscriminación de la UE para abordar este problema. También expuso el periodista británico Daniel Howden, sobre la metodología de auditorías algorítmicas que están usando en Lighthouse Reports, fundación que dirige.

Mas tarde, en un encuentro para periodistas de investigación liderado por las decanas Diana Krüger, de la Escuela de Gobierno UAI, y Magdalena Brown, de la Escuela de Comunicaciones y Periodismo UAI, el mismo Howden profundizó en el tema contando su experiencia en cómo los medios pueden exigir responsabilidades a los gobiernos por la toma de decisiones algorítmicas, recurriendo a las leyes de libertad de información y a los tribunales para forzar la divulgación de los detalles técnicos de los sistemas automatizados.

Así, con un variado programa, el proyecto Algoritmos Éticos buscó marcar su liderazgo en el debate sobre la promoción de la ética en el desarrollo de la inteligencia artificial y sistemas automatizados, y convocar a sus distintos públicos a seguir participando en lo que viene en su segunda etapa de ejecución que se extenderá hasta 2025 gracias a un financiamiento de ANID.