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El proyecto consistió en evaluar la capacidad predictiva del actual modelo para la gestión de episodios críticos, se exploró la definición de un nuevo modelo predictivo a través de distintos prototipos de machine learning
Predicción de la Calidad del Aire para la intercomuna Chillán - Chillán Viejo
El proyecto consistió en evaluar la capacidad predictiva del actual modelo para la gestión de episodios críticos, se exploró la definición de un nuevo modelo predictivo a través de distintos prototipos de machine learning. Buscando optimizar la clasificación de la calidad del aire a través de un algoritmo moderno y transparente que esté a disposición de la ciudadanía.
Autora: Paola Garcia
