UAI y Superintendencia del Medio Ambiente obtienen fondo para desarrollar modelo de inteligencia artificial

By 13 de August de 2020 July 6th, 2021 NOTICIAS

Trabajo conjunto permitirá que este proyecto de análisis y predicción habilite a la SMA para realizar acciones preventivas y reactivas que disminuyan los niveles de riesgo de la población expuesta.

UAI y Superintendencia del Medio Ambiente obtienen fondo para desarrollar modelo de inteligencia artificial

13 de agosto 2020

Trabajo conjunto permitirá que este proyecto de análisis y predicción habilite a la SMA para realizar acciones preventivas y reactivas que disminuyan los niveles de riesgo de la población expuesta.

El laboratorio de innovación pública de la Escuela de Gobierno de la Universidad Adolfo Ibáñez, GobLab, obtuvo el fondo EmpatIA organizado por ILDA y el Centro Latam Digital, en conjunto con la Superintendencia del Medio Ambiente (SMA) para crear un modelo predictivo que robustecerá el monitoreo al Plan de Descontaminación Ambiental vigente en Concón, Quintero y Puchuncaví.

El proyecto tiene como objeto crear una herramienta que prediga la calidad del aire en la zona, territorio que constantemente sufre por una alta presencia de industrias contaminantes.

Los resultados de este proyecto ayudarán a la SMA a tomar medidas de carácter preventivo incluyendo alertas a la ciudadanía y a organismos públicos.

El Rector de la Universidad Adolfo Ibáñez, Harald Beyer, destacó la participación del GobLab, centro de la UAI, que aspira a aportar a la solución de problemas públicos complejos utilizando la ciencia de datos. “La UAI nació en la Región de Valparaíso y tiene un fuerte compromiso con su progreso. Este proyecto es un aporte para una zona que ha sufrido episodios críticos de contaminación completamente inesperados. A través de esta iniciativa se aspira a predecir con anticipación esos episodios mientras se completa el plan de descontaminación. Así, se pueden prevenir impactos más severos sobre la población. A través de esta vía la UAI muestra su permanente compromiso social”, sostuvo el rector.

Para la construcción del modelo predictivo se utilizarán nuevos datos que la SMA ha podido capturar desde la implementación del Plan de Descontaminación Publicado en el Diario Oficial el 30 marzo de 2019, como son la información de emisiones en tiempo real de material particulado (MP), dióxido de azufre (SO2) y óxido de nitrógeno (NOx). Esto sumado a datos con los que se contaba previamente, como meteorología y calidad del aire.

Por su lado, el Superintendente, Cristóbal de la Maza, recalcó el impacto positivo que puede generar este proyecto y también lo beneficioso que será trabajar junto a la UAI, dado que este análisis y predicción habilitará a la SMA para realizar acciones preventivas y reactivas que disminuyan los niveles de riesgo de la población expuesta.

“Nuestra estrategia 2020-2022, se ha centrado justamente –a través del Departamento de Gestión de la Información- en trabajar fuertemente la “Inteligencia Ambiental” en nuestros procesos. Con el objetivo principal de potenciar las capacidades instaladas y consolidar la plataforma electrónica de la SMA, mediante el uso de herramientas analíticas y la automatización de procesos que permitan la detección temprana de desviaciones o irregularidades con respecto a la normativa ambiental, de manera de adoptar medidas y/o acciones oportunamente”, sostuvo De La Maza.

Recalcó que “debemos aprovechar la transformación tecnológica que se está experimentando a nivel mundial para reforzar la protección ambiental de la comunidad y asegurar el cumplimiento normativo.”

Añadió que “nuestro objetivo es precisamente facilitar el cumplimiento de la comunidad regulada, mediante el uso de reporte electrónico y la retroalimentación temprana sobre el nivel de cumplimiento en zonas tan importantes como Concón, Quintero y Puchuncaví”.

Para más detalles de los proyectos ganadores del Fondo EmpatIA, haz clic aquí: https://idatosabiertos.org/proyectos-ganadores-y-con-mencion-de-honor-del-programa-empatia/