Proyecto Salud Mental Adolescente

By 03 de June de 2021 January 12th, 2024 INVESTIGACIÓN APLICADA

Identificando los efectos de la pandemia del COVID 19 en la salud mental de la población adolescente de Chile.

Proyecto Salud Mental Adolescente

La investigación es liderada por el GobLab de la Escuela de Gobierno, la Facultad de Ingeniería y Ciencias, la Facultad de Psicología de la Universidad Adolfo Ibáñez y la Fundación Todo Mejora. Financiada por ANID, proyecto Código 1006.

Identificando los efectos de la pandemia del COVID 19 en la salud mental de la población adolescente de Chile

Metodología

Procesamiento y análisis de textos usando diversas herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP);   clasificación de textos mediante Aprendizaje de Máquina y operacionalización de conocimiento experto.

Resultados esperados

Caracterización de la salud mental de la población adolescente; comparación de sintomatologías antes y durante de la pandemia covid 19; desarrollo de lineamientos para intervenciones psicológicas a distancia y recomendaciones de PP para el bienestar y salud mental adolescente.

Financiamiento

Esta investigación es financiada gracias a la adjudicación del fondo de investigación de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) del Concurso para la Asignación Rápida de Recursos para Proyectos de Investigación sobre el Coronavirus año 2020.

Protocolo de ética de datos

Todo el proyecto está siendo realizado bajo los estándares de uso ético de datos del Reglamento Europeo de Protección de Datos (GDPR, por sus siglas en inglés). Adicionalmente este estudio está sometido a una Evaluación de Impacto en Protección de Datos.

1. Manual de lineamientos para intervenciones psicológicas por chat en contexto de crisis a raíz de la COVID-19.

Resumen:
El presente Manual tiene por objeto reunir en un mismo trabajo las recomendaciones y componentes principales de las líneas de ayuda por chat para adolescentes, desde su dimensión de intervención en salud mental ofrecida desde el mundo virtual.

Los contenidos de este Manual se basan en los aprendizajes del Programa Hora Segura (PHS) de fundación Todo Mejora Chile, una línea de ayuda por chat creada en 2014 con el objetivo central de entregar contención emocional y orientación en línea a través de chat a niños, niñas, adolescentes y jóvenes LGBTIQA+ menores de 30 años.

Luego de presentar a modo introductorio las grandes intervenciones psicológicas en internet y profundizar en las líneas de ayuda infanto-adolescentes como un apoyo focalizado no especializado y desde el énfasis en su dimensión esencial para la protección de los derechos fundamentales de niños, niñas y adolescentes, las recomendaciones se dividen en aquellas consideraciones para el diseño de un modelo de prestación de una línea de ayuda y las dirigidas a quienes operan los servicios de forma directa, incluyendo una sección de trabajo remoto en casos de crisis suicida. Finalmente se incluye una sección de recursos recomendados.

Este Manual está dirigido a público especializado en líneas de ayuda por chat, así como a profesionales que trabajen en el área de la intervención en salud mental no presencial en América Latina y/o países de habla hispana, profesionales de la salud mental en general, estudiantes de carreras afines y personas con interés en la academia y la investigación en temáticas asociadas al uso de tecnologías para el trabajo con salud mental adolescente desde un enfoque operativo.

2. Salud mental infanto-juvenil en Chile durante el COVID-19: Recomendaciones de política pública.

Resumen:
La pandemia de COVID-19, tiene el germen de una gran crisis de salud mental si no se toman medidas (ONU, 2020). El presente documento tiene el propósito de presentar recomendaciones para orientar los retos de la política pública de salud mental en Chile, a partir del contexto de crisis en salud mental de niños, niñas y adolescentes (NNA) producto de la pandemia por COVID-19.

Las recomendaciones sugeridas van orientadas a incorporar mayor financiamiento a salud mental y apoyo político, alfabetizar en salud mental a toda la población, optimizar el uso de plataformas virtuales y redes sociales, continuar fomentando las intervenciones remotas de promoción e intervención en salud mental, promoción de la salud mental en los espacios educativos, cuidado de profesionales de salud física y mental, prevención del suicidio, planificación de estrategia de comunicación sobre medidas de emergencia, y priorizar grupos vulnerables y recomendaciones específicas desde una perspectiva de género y para personas LGBTI+.

3. Natural language processing analysis of the psychosocial stressors of mental health disorders during the pandemic

Over the past few years, the COVID-19 pandemic has exerted various impacts on the world, notably concerning mental health. Nevertheless, the precise influence of psychosocial stressors on this mental health crisis remains largely unexplored. In this study, we employ natural language processing to examine chat text from a mental health helpline. The data was obtained from a chat helpline called Safe Hour from the “It Gets Better” project in Chile. This dataset encompass 10,986 conversations between trained professional volunteers from the foundation and platform users from 2018 to 2020. Our analysis shows a significant increase in conversations covering issues of self-image and interpersonal relations, as well as a decrease in performance themes. Also, we observe that conversations involving themes like self-image and emotional crisis played a role in explaining both suicidal behavior and depressive symptoms. However, anxious symptoms can only be explained by emotional crisis themes. These findings shed light on the intricate connections between psychosocial stressors and various mental health aspects in the context of the COVID-19 pandemic.

Nuestro equipo

Susana Eyheramendy

Directora Proyecto- FIC UAI

María Paz Hermosilla

Directora alterna de Proyecto - GobLab UAI

Isidora Paiva

Investigadora- Psicología UAI

Claudio Fuentes

Investigador Lingüística - Facultad de Derecho U. Chile

Julián Goñi

Analista de Datos - DILAB UC

María Paz Raveau

Científica de Datos

Romina Garrido

Abogada experta en protección de datos

José Rodriguez

Tesista UAI

Fernanda Barriga

Investigadora Fundación Todo Mejora

Innovación con ciencia de datos al servicio de la sociedad

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